提到BIM中的「Information」，也就是信息，也许你马上能想到，点击模型中一个构件，就能看到它的尺寸大小、属性、成本等等，但信息的范畴还远远不止于此。
咱们今天就来说说信息的本质。
论你需不需要，数据都存在，只不过存在形式可能是离散的。而信息，是为了特定的目的，回答特定的问题，把数据以特定的方式组织到一起。
最重要的是，首先得提出问题，才能得到信息。
软件把数据组合成有用的信息，有三个重要的手段，它们是结构化、可视化、和关联性。
咱们来总结一下从数据到信息的特征：
数据一直都在，软件不会凭空创造数据，即便你不用支付宝而使用现金，你每次的消费数据也存在不同的商家那里，只不过你想重新组织它们会花更大的成本。
? 信息不是天然存在的，要把数据组织起来，才能「挖出」信息。特定的软件只会提供特定的组织方式和维度，没有软件是万能的。
? 生成信息不一定靠软件，你可以用纸笔记账，但你想组织数据挖掘出信息，会花大量的时间，软件的作用是用关联性、结构化和可视化的方式，提高获得信息的效率和准确性。
? 在得到信息之前，你一定要先问一个问题。如果你提不出问题，除了得到看起来比较炫的图形，数据对你来说就没有意义。
到这儿，你对信息是不是有些新的认识了？
咱们继续聊回到BIM中的信息，它同样符合上面说的特点。咱们来举几个例子说明。
如在规划阶段，你用概念体量创建了这么一个异形的楼，按照标高来分割楼层。除了出几张炫酷的渲染图，体量在模型层面的作用就结束了。
但你可以问这样一个问题：如果我想让这栋楼的商用面积和居住面积大体相等，该怎么划分楼层？
这时候你可以通过明细表统计一下体量楼层的面积，这一步是数据结构化
不过还是没得到你想要的答案，下一步，你可以把结果导出，通过简单的公式计算，在Excel里获得这样的图表：
答案是不是马上就得到了？这一步是数据可视化。
后来方案变更，这个体量的形体发生变化，每一层的面积也变化了。传统的设计方式，你还需要把每一层的面积单独算一次，重新做表格；而在BIM里，这一步的工作由软件代劳了，随着形体的变化，你可以直接无缝得到这张新的图表，楼层划分方案就需要重新调整了，这就是关联性。
再举个例子，比如你做好一栋建筑，画好了门窗之后，不提出问题的话，就没有什么信息能给你了，最多可以加上日光路径出一张比较炫的分析图，但也没什么用处：
但如果你问一句：这窗户开这么大合理吗？这样排布采光会不会有问题呢？需不需要加设室内灯光呢？
你可以通过一套算法来对室内各个角落的光照度进行计算，但想要更高的效率，就可以把可视化手段派出来——你可以设置好项目位置、时间、天空模型等信息，利用云渲染的功能得到这样的图：
图片左侧是照度分析，右侧是真实渲染，左下角则是照度从暗到明的图例。这张图片背后是一个长长的结构化数据表格，有四列数据，分别是每个点的XYZ坐标值，以及这个点的照度计算值。
但你不需要看到那张表格，甚至不需要知道照度的计算方式，从可视化处理后的图上就能直观的看到什么地方该加窗户，什么地方该加灯。
再举个例子。
Revit会自动给由墙和板封闭起来的区域加上一个叫空间的属性，你可以通过分析板块中的「热负荷和冷负荷」模块，来设置每个空间的功能、人员密度、照明需求、加热和制冷的温度控制等等信息。
通过这些数据的设置，软件会帮你算出建筑性能分析表，给你一份能耗分析报告，进而帮你优化空间的区分，指导照明和暖通设备的设计。
这种分析、计算、模拟、优化的工作，在传统的工作方式中叫做CAE，它的历史比BIM悠久得多，只不过原先因为CAD软件无法提供它所需要的数据，无法跟设计同步进行，一般都是在整个设计完成后，再用单独的软件来做，达不到指导设计的效果。
而BIM则是把CAE工作整合到设计流程中，把它需要的底层数据直接整合到构件属性里，用关联性来提升了分析模拟的效率。
像Revit这样的软件，有大量把数据加工成信息的功能。这些数据全部都藏在每一个族的族参数里。
如一个简单的风管族，就有尺寸、风压、摩擦、流量、损耗系数等等几十个参数。
只要是参数，就都可以像之前咱们说的楼层面积一样，进入明细表进行计算，也有一些参数是在加入了风系统之后，和其他构件的参数互相关联进行更高级的计算。
比如你可以查看某一套风系统的压力损失报告，看看自己的风管尺寸是不是合理？是不是拐弯太多了？
可能你觉得这个太复杂了，那咱们换个简单的例子。
你想问这样一个问题：我画的风管净空是不是都满足要求呢？
想解决这个问题，一个办法就是统计一下风管的高程表，排查有没有净空不满足的情况，不过还有更简单的办法，就是用可视化的手段，给风管加入一个颜色图例，设置好关键高程的数值和颜色：
你看，哪里的风管净高出了问题，是不是一眼就看出来了？
上面这些说到的是设计阶段和深化阶段提出的问题和获得的信息。到了施工阶段，人们提出的问题不一样了，所需要的数据和加工数据的方式自然也就不一样。
比如经常说的5D动画，单独一个动画，实在是没什么用，但动画背后实际上是一个结构化的数据表格，有三维是构件的XYZ坐标，一维是时间信息，一维是成本信息，还有一维是构件的类别信息。
如果你提出这样一个问题：「10轴到12轴的土建部分，在下个月10号之前，需要准备多少资金来买水泥？」
这实际上就和一开始咱们说的支付宝的例子里，「我这个月充了多少手机费？」那个问题一样，只不过需要的数据维度多了几个。这些数据被储存在软件里，可以按照任意的维度进行切割，调出你要的那一部分，变成对你有用的信息。
关于信息该怎么应用的例子还有很多，咱们就不展开一个个说了，它们背后的道理是相通的，来给你总结一下：
? 在BIM模型里，数据以参数的形式存放在最基础的单位——族里面。
? 参数是彼此关联的，你改变了风管的尺寸和走向，那对应风系统的一系列分析结果都会自动跟着变化，这既能提高分析效率，也能帮助你发现错误。
? 结构化是数据成为信息的基础，你看到一切炫酷的应用，背后都只不过是一系列的表格。即使像照明分析功能呈现的是可视化的结果，但背后还是数据表格。
? 不同的人对信息的需求是不一样的，设计师关注分析和计算信息，翻模人员关注空间和形体信息，施工单位关注成本和进度信息，运维单位关注更新和维护信息。不同人的关注点没有高低之分，区别只是需要的数据不同，加工数据的方式不同。
? 无论在哪个环节，数据都躺在模型里，没有任何意义，只有特定的人寻找特定答案的时候，数据才会被整合成信息。比挖掘数据技能更重要的，是提出问题。
目前，国内的现状是模型用的多，信息用的少，原因主要是下面这几点：
1. 创造数据的人，和需要信息的人，往往不是同一批人。想要得到一张正确的分析表格，至少需要在建模时把相应的族参数设置好，但建模的人不需要这张表格，在没人额外付费的情况下，就不愿意花费更多的成本。
2. 提出问题和找出答案，要付出更多的学习成本。
在上边的例子里你能看到，每一个专业想要得到信息都不是软件自动完成的，需要相关的专业知识match背景才能提出问题，更需要深入的软件学习才能掌握加工数据的方法，这两者都需要花大量的时间。
3. 很多时候人们根本不需要答案。
除非业主或者项目有更高的要求，设计院设计成熟的项目直接套规范就够了，翻模人员照着图作出样子就够了，施工单位凭经验估算就够了。
对于这三点现状，对于行业未来该怎么发展、会怎么发展，我们今天不做评论，而是把问题留给你，每个人对未来的思考都是不同的，这也决定了每个人走的路各不相同。
